Озеро данных информационной безопасности
Что такое озеро данных информационной безопасности (Security Data Lake)?
Security Data Lake (SDL) — платформа для сбора, хранения и анализа всех данных ИБ, независимо от источника и формата. Решение объединяет логи корпоративных сервисов, локальных средств защиты (Firewall, DNS, межсетевые экраны), конечных устройств (EDR), корпоративных бизнес-систем, а также данные из внешних источников. Обеспечивает расширенный поиск угроз, расследование инцидентов, работу ML/AI-сервисов по выявлению аномалий, поддержку принятия решений в SOC, создание новых правил корреляций для SIEM и аналитику для руководства.
Готовые сценарии применения
-
Выявление аномалий
-
Ассистент SOC
-
UEBA
-
Поддержка CISO
-
Ускорение расследований
-
Безопасность LLM
Технологический стек
-
Security Data Platform:
Arenadata ADH, ADS, ADQM, Ozone, Apache Spark, ClickHouse, Trino -
Data Governance:
Arenadata Catalog, Data Quality Framework, AI Data Steward -
Визуализация:
Visiology, Логикор, Superset -
Интеграция:
KUMA, ArcSight, CMDB, системы Threat Intelligence, система аутентификации (IAM)
Этапы внедрения Security Data Lake
- Аудит источников данных.
- Проектирование архитектуры.
- Пилот (2–3 источника, прототип системы).
- Промышленный запуск.
- Развитие (новые кейсы ML/LLM).
Связанные решения
-
Озеро данных (Data Lake)
Консолидация и анализ данных для их монетизации и ускорения бизнес‑процессов.
-
Информационная безопасность
- Защита ИТ‑инфраструктуры, аутсорсинг ИБ и борьба с мошенничеством
Узнать больше
- Защита ИТ‑инфраструктуры, аутсорсинг ИБ и борьба с мошенничеством
Security Data Lake подходит вашей компании, если:
-
Ваша система безопасности пропускает атаки, потому что данные из разных источников записаны в разных форматах — сопоставить их автоматически не получается.
-
Журналы событий систем не собираются вовсе (из соображений экономии места или стоимости лицензий), а вы обнаруживаете некоторые атаки только тогда, когда ущерб уже нанесен.
-
У вас нет актуальной карты активов. Команда безопасности не знает, где критическая база данных, а где — тестовый стенд.
-
Из-за неточных или устаревших данных о пользователях и их правах доступа служба безопасности блокирует нужных сотрудников или не замечает реальных угроз.
-
Время на серверах, сетевом оборудовании и компьютерах сотрудников расходится. Восстановить правильную последовательность событий кибератаки можно только вручную, что занимает часы.
-
Система мониторинга выдает тысячи оповещений в день, аналитики не успевают их разбирать, и сигнал о реальной атаке просто теряется среди сотен ложных срабатываний.
-
Журналы событий автоматически сжимаются системой хранения для экономии места. Детали атаки исчезают раньше, чем аналитики успевают их изучить.
-
После инцидента вы не можете восстановить полную картину произошедшего для суда или регуляторов — цепочка доказательств разорвана или отсутствует.
Часто задаваемые вопросы
-
Чем SDL отличается от SIEM?
SDL дополняет SIEM, экономично храня исторические данные и обеспечивая аналитику на больших выборках, которую SIEM не может обработать из-за стоимости лицензий.
-
Сколько времени занимает внедрение?
Первый прототип системы запускаем за 9 месяцев: от выбора 2–3 источников логов до построения витрин и базовых ML-моделей.
-
Как обеспечивается безопасность данных в SDL?
RBAC/ABAC, интеграция с системой аутентификации (IAM), маскирование чувствительных данных через ИИ-ассистента, полный аудит в SIEM.
-
Какие данные можно загружать в SDL?
Логи, Firewall, DNS, EDR, облачных сервисов, Active Directory, почтовых систем, корпоративных приложений и OSINT.
-
Требуется ли замена текущей инфраструктуры?
Нет. SDL интегрируется с существующим SIEM, конфигурационной базой данных (CMDB) и системами ИБ, дополняя их без демонтажа.
Почему «Инфосистемы Джет»
-
Комплексный подход: от аудита архитектуры до промышленного запуска и развития платформы.
-
Российский стек на базе Arenadata и корпоративных систем передачи данных без зависимости от импорта.
-
Совмещение компетенций в управлении данными и информационной безопасности.
-
Опыт реальных внедрений: стенды, пилоты и промышленные проекты с ML/LLM для ИБ.
КОМАНДА
.jpg){kind=icon}
Павел Егоров
Руководитель направления BigData
Тел.: +7 (903) 536-7753
E-mail: pv.egorov@jet.su
Свяжитесь с «Инфосистемы Джет».
Мы оперативно отреагируем на атаку, восстановим работу ваших IT-систем и дадим советы по защите от атак шифровальщиков, DDoS и других угроз.
Мы изучим вашу заявку и свяжемся по указанным контактам.
Пожалуйста, попробуйте заполнить форму ещё раз.
Если файл не загружается, напишите, пожалуйста, нам на digital@jet.su