Быстрая проверка применимости машинного обучения

Проверка идеи при помощи Proof of concept

Любой проект на базе машинного обучения сопряжен с рисками: компании не готовы тратить ресурсы и время, а также могут выбрать неправильного технологического партнера. Бизнес хочет получить доказательства работы ML-системы, прежде чем инвестировать в умные технологии. 

Поэтому на начальном этапе, до разработки полноценного решения под задачи бизнеса, мы проверяем гипотезу (Proof of concept, PoC), чтобы оценить работоспособность идеи, все риски, возможный результат и доказать работоспособность технологии. Начать с подтверждения выбранной концепции — это лучший способ гарантировать результативность проекта на базе технологий машинного обучения. 

PoC является наиболее экономичным способом проверки реализуемости ML-проекта. Он позволяет быстро сравнить различные решения и проверить возможности интегратора, его опыт и экспертизу команды.

Цель проведения Proof of concept: 

• Подтверждение ценности проекта
• Проверка корректности выбранного плана рабочего процесса
• Выявление ограничений для решения задач
• Подтверждение, что решение технически осуществимо
• Синхронизация ожидания и реализации