«Инфосистемы Джет» успешно протестировала Security Data Lake на базе продуктов российских вендоров
По данным исследования Jet CSIRT, одной из основных целей кибератак на российские организации стала не кража информации, а остановка бизнес‑процессов: 76% инцидентов сегодня связаны с шифрованием или разрушением инфраструктуры. Поэтому на рынке растет спрос на решения, которые позволяют оперативно находить угрозы в исторических данных, разгружают дорогостоящие SIEM‑хранилища и анализируют большие объемы информации.
Специалисты «Инфосистемы Джет» в рамках собственной лаборатории Data‑технологий построили и протестировали платформу Security Data Lake. Ключевая задача решения — выявление аномалий в поведении систем и пользователей. С помощью встроенных ML- и ИИ‑модулей платформа анализирует большие исторические выборки, находит статистические отклонения, всплески активности и нетипичные последовательности событий. Это помогает обнаруживать сложные атаки, угрозы нулевого дня и подозрительные действия, которые могут не попадать в текущие правила SOC.
В состав платформы вошли продукты ведущих отечественных производителей.
«Логикор» от «Аксель Про» отвечает за загрузку и парсинг данных, доступ к архивным данным в онлайн‑режиме, а также за единый веб‑интерфейс и подключение источников логов через готовые коннекторы. Продукты Arenadata — основа платформы хранения, обработки и анализа больших данных. В стек вошли компоненты для хранилища, потоковой обработки, SQL‑доступа, OLAP и работы с большими выборками. Visiology в рамках Security Data Lake применяется для визуализации данных, формирования BI‑отчетности и аналитических дашбордов для CISO и специалистов SOC.
Важно, что архитектура решения учитывает смежные компоненты: SIEM‑системы, CMDB, IAM/Active Directory, системы Threat Intelligence, сетевые и системные логи, данные EDR, Firewall, DNS, корпоративных приложений и внешних источников.
Еще один сценарий работы платформы связан с UEBA‑аналитикой: она строит профили поведения пользователей, учетных записей и систем на основе логов Active Directory, почты, корпоративных сервисов и средств защиты. Это позволяет выявлять компрометацию учетных записей, инсайдерские угрозы и обращения к информации без служебной необходимости.
Security Data Lake также снижает зависимость от ручного сбора данных из разных систем и ускоряет расследования инцидентов. Платформа становится ассистентом специалистов первой и второй линии: помогает классифицировать инцидент, обогатить его данными Threat Intelligence, анализировать логи и в формате рекомендаций сформировать план дальнейших действий.
«Платформа служит источником управленческой аналитики для CISO, — отмечает Денис Гущин, заместитель генерального директора «Аксель Про». — Security Data Lake позволяет формировать витрины и дашборды с метриками покрытия DLP, AV, EDR и другими средствами защиты, динамикой инцидентов, MTTD/MTTR и качеством данных ИБ. Такая картина помогает оценивать реальный уровень защищенности, видеть узкие места и аргументировать инвестиции в развитие кибербезопасности компании».
Security Data Lake также можно использовать как контур контроля корпоративных сервисов на базе больших языковых моделей. Решение поддерживает каталогизацию моделей, разграничение доступов, фильтрацию утечек через DLP и защиту от манипуляций с запросами к ИИ‑ассистенту. Все обращения к ИИ фиксируются и могут передаваться в SIEM для аудита и расследований.
«Классические инструменты мониторинга хорошо работают с оперативными событиями, но бизнесу и CISO все чаще нужны не только алерты, а измеримая картина состояния безопасности: метрики, история, причины отклонений и понятный план действий. Security Data Lake позволяет собрать эти данные в едином контуре и использовать их для расследований, аналитики, машинного обучения и развития правил корреляции для SIEM», — комментирует Максим Андрианов, директор Дирекции по разработке и внедрению ПО компании «Инфосистемы Джет».
По итогам испытаний специалисты «Инфосистемы Джет» подтвердили применимость вендорского стека для построения Security Data Lake в корпоративной инфраструктуре. Тестирование показало, что платформа может объединять разнородные источники ИБ‑данных, разгружать дорогостоящее хранилище SIEM, ускорять ретроспективные расследования, повышать качество данных и создавать основу для ML/AI‑сценариев в кибербезопасности.
Новости по теме
Журнал JETINFO
В основе материалов журнала — реальный опыт и обширные знания экспертов отрасли — специалистов компании «Инфосистемы Джет», ее заказчиков и партнеров.