Оптимизация размещения и продаж готовой продукции
Что такое оптимизация размещения и продаж готовой продукции
Сервис на основе машинного обучения для оптимизации складских запасов и продаж готовой продукции для улучшения логистики, системы управления запасами и распределения товаров. Он помогает сократить издержки на хранение и транспортировку, повысить доступность продукции, улучшить планирование продаж и ускорить доставку.
Алгоритмы машинного обучения оптимизируют процессы логистики и управления запасами. ИИ анализирует данные о спросе, сезонных колебаниях и поведении потребителей, что помогает точнее прогнозировать потребности в товарах, минимизировать излишки и дефицит, а также оптимизировать маршруты доставки.
Для кого будет полезна услуга по оптимизации размещения и продаж готовой продукции
ЕСЛИ У ВАС:
-
растут объемы производства
-
увеличивается ассортимент
-
текущие процессы приводят к потерям или недостаточно эффективны
-
необходимо оптимизировать запасы для повышения прибыльности
ВАШИ ОТРАСЛИ:
-
Сельское хозяйство
Оптимальное использование транспортных и складских ресурсов для оптимизации запасов и распределения готовой продукции после уборки урожая в точках хранения с учетом класса продукции, графика продаж и отгрузок -
Пищевая промышленность
Оптимизация складских запасов и транспортировка продукции с учетом сроков годности и соблюдения температурных режимов. Оптимизация размещения снизит потери, улучшит управление запасами и ускорит поставки в торговые сети -
Фармацевтика
Автоматизация учета запасов и эффективная логистика обеспечат быструю доставку продукции в аптеки, больницы и клиники, а также предотвратят нехватку товара с учетом сроков годности продукции и правил хранения -
Торговля
Оптимизация размещения товара на складах и в магазинах улучшит ассортиментную матрицу, поможет контролировать остатки и повысить удовлетворенность клиентов
Почему «Инфосистемы Джет»
-
50+ ML-проектов
Более 50 ML-проектов различного масштаба и сложности -
80+ сотрудников
Более 80 штатных сотрудников (аналитики, разработчики, менеджеры проектов, data scientists) -
5+ лет опыта
Более 5 лет опыта в разработке, внедрении и интеграции интеллектуальных систем
Наши преимущества
-
Опираемся на реальный опыт проектов машинного обучения в индустриях
-
Фокусируемся на бизнес-цели заказчика при выборе подхода к решению задачи
-
Помогаем находить правильные постановки и приоритеты задач в области машинного обучения
-
Реализуем собственную методологию внедрения машинного обучения, это помогает нам за 1–2 недели проверить возможности применения ML и сделать прототип решения
-
Наша команда экспертов глубоко погружается в технологические процессы, что дает нам возможность сокращать время проекта, выбрать правильный путь решения задачи и оптимально использовать ресурсы заказчика
-
Интегрируем ML-решения в ИТ-инфраструктуру заказчика
Кейс
Рекомендательный сервис для составления оптимальных планов по размещению готовой продукции для сельского хозяйства
-
Процесс заказчика
После уборки урожая готовую продукцию необходимо распределить в точках хранения, при этом необходимо учитывать класс продукции и график продаж и отгрузок. -
Проблема заказчика
Требуется учесть огромное количество факторов при отгрузке готовой продукции, например готовность элеваторов для приемки и отгрузки, тип элеваторов, кратчайший маршрут и т.д. -
Задача
Система планирования размещения урожая с учетом класса продукции, наличия свободных мест хранения (элеваторов), отгрузки при продажах.
Результат
- Алгоритм учитывает поступающие данные и оперативно составляет план по размещению готовой продукции в точках хранения. Также расширенный функционал алгоритма позволяет формировать оптимальный график продаж и отгрузок готовой продукции, рекомендует наиболее оптимальное использование транспортных и складских ресурсов.
ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ
ЭФФЕКТЫ
-
Увеличение оборачиваемости элеваторов
-
Повышение прибыли
Оставить заявку
Свяжитесь с нами
Спасибо!
Мы изучим вашу заявку и свяжемся по указанным контактам.
Что-то пошло не так
Пожалуйста, попробуйте заполнить форму ещё раз.
Загрузка файла началась
Если файл не загружается, напишите, пожалуйста, нам на digital@jet.su