Компания «Инфосистемы Джет» запустила Чемпионат по искусственному интеллекту «RAIF-Challenge 2017»

Онлайн-чемпионат пройдет в рамках масштабного Российского форума по системам искусственного интеллекта RAIF (Russian Artificial Intelligence Forum). Организатором проекта выступает российский системный интегратор «Инфосистемы Джет». Партнерами Чемпионата стали компании «М.Видео», «АльфаСтрахование», Банк УРАЛСИБ. Призовой фонд – более 1 миллиона рублей.

«RAIF-Challenge 2017» будет проходить с 20 сентября по 25 октября на сайте проекта RAIF. Чемпионат соберёт на одной площадке студентов технических вузов, молодых специалистов в области машинного обучения, представителей ИТ-стартапов и экспертов в области Data Science. Анализируя обезличенные бизнес-данные, предоставленные партнерами Чемпионата, участники должны будут найти способы извлечения выгоды для бизнеса при помощи технологий машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI).

«Участие в первом масштабном российском Чемпионате по искусственному интеллекту – это в первую очередь шанс для участников громко заявить о себе на рынке. И, конечно, получить реальные контракты, продемонстрировав на практике полезность технологий ML и AI для крупного бизнеса. Мы решили не делать жестких ограничений в постановке задач перед участниками. Главный критерий оценки – польза для отрасли в целом и для конкретного заказчика», – комментирует Владимир Молодых, директор по разработке и внедрению ПО компании «Инфосистемы Джет».

Каждая из команд-разработчиков (до 3 человек) сможет принять участие в одной из трех номинаций: «AI в банках», «AI в ритейле» или «AI в страховании». По итогам Чемпионата команды представят презентации с описанием предлагаемого ими решения. Это будет конкретное предложение для бизнеса – например, по созданию новой услуги на базе имеющихся данных, оптимизации себестоимости конкретного бизнес-процесса компании, снижению убытков или получению сверхприбыли. В частности, это могут быть способы выявления недобросовестных владельцев страховок, варианты увеличения конверсии на сайте, прогнозирование оттока депозитов в банке, решения для привлечения новых и удержания существующих клиентов и т.д.  

Оценивать работы команд и определять победителей будут члены Экспертного жюри, в состав которого войдут партнеры Чемпионата, а также визионеры и амбассадоры крупнейших компаний, вовлеченных в тематику искусственного интеллекта и машинного обучения.

7 ноября на Российском форуме по системам искусственного интеллекта (RAIF) 3 команды-победителя представят свои проекты бизнес-сообществу и получат денежное вознаграждение, а также возможность реализовать свои идеи в виде пилотных проектов у партнеров Чемпионата.

Узнать подробности и подать заявку на участие можно на странице Чемпионата.

Оператором Чемпионата «RAIF-Challenge 2017» на территории Российской Федерации выступает АНО «Центр развития информационных технологий «ИТ-Планета».

Генеральный информационный партнер проекта – ИД «Коммерсантъ».

Информационные партнеры RAIF: Серебряный дождь, CNews, TAdviser, Аналитический банковский журнал, Банковское обозрение, Бизнес-журнал, БИТ, ПЛАС/Retail&loyalty, Стандарт/Comnews, Connect, ICT-online, 5FutureThe Retail Finance.

Партнеры Чемпионата: «М.Видео», «АльфаСтрахование», Банк УРАЛСИБ.

---

RAIF (Российский Форум по Системам Искусственного Интеллекта) — масштабный проект по искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML), собирающий на одной площадке представителей крупнейших российских и международных компаний, а также специалистов в области машинного обучения. В рамках RAIF пройдет первый онлайн-чемпионат по искусственному интеллекту, который стартует с 20 сентября и завершится 25 октября 2017 года. Победители станут известны 7 ноября, в день проведения самого бизнес-форума RAIF, на глазах у первых лиц и CIO крупнейших международных и российских компаний. На Форуме будут рассмотрены практические аспекты применения искусственного интеллекта. На реальных кейсах спикеры RAIF будут демонстрировать возможность извлечь конкурентное преимущество из накопленных у компаний данных.