СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИИ РАСХОДА ФЕРРОСПЛАВОВ

НЛМК

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ

  • Бизнес-задача

    Повышение эффективности работы цехов.

  • ИТ-задача

    Разработка и внедрение нового рекомендательного сервиса на базе машинного обучения (ML).

РЕШЕНИЕ

  • Математическая ML-модель
Решить похожую задачу

РЕАЛИЗАЦИЯ

Раньше состав и количество ферросплавов, необходимого для той или иной марки стали, определялись в ручном режиме: согласно инструкциям и с учетом личного опыта сталеваров. Расход ферросплавов при этом не всегда был оптимален.

Специалисты «Инфосистемы Джет» разработали и внедрили на площадке первого конвертерного цеха Новолипецкого металлургического комбината сервис рекомендаций по оптимальному расходу ферросплавов при производстве.

Для формирования рекомендаций система использует множество данных, в том числе: целевой химический состав стали и ферросплавов, их взаимозаменяемость, маршрут плавки, результаты промежуточных химических анализов, наличие/отсутствие тех или иных ферросплавов, их стоимость, исторические данные.

Раскрыть

РЕЗУЛЬТАТЫ

ML-модель позволяет с высокой точностью рассчитать состав и объем добавок, необходимых для получения стали с требуемым химическим составом. Таким образом, повышается прочность, термостойкость и другие параметры продукта.

На текущий момент сервис внедрен в первом конвертерном цехе на рядовом марочном сортаменте.

Все проекты клиента

Все проекты компании

У ВАС ПОХОЖАЯ ЗАДАЧА?

Продолжая использование настоящего сайта, вы выражаете своё согласие на обработку ваших персональных данных. Порядок обработки ваших персональных данных, а также реализуемые требования к их защите содержатся в Политике обработки ПДН. В случае несогласия с обработкой ваших персональных данных вы можете отключить сохранение cookie в настройках вашего браузера.

Читать полностью