Главная / Проекты / СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИИ РАСХОДА ФЕРРОСПЛАВОВ

СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИИ РАСХОДА ФЕРРОСПЛАВОВ

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ

Бизнес-задача

Повышение эффективности работы цехов.
ИТ-задача

Разработка и внедрение нового рекомендательного сервиса на базе машинного обучения (ML).

РЕШЕНИЕ

Математическая ML-модель

РЕАЛИЗАЦИЯ

Раньше состав и количество ферросплавов, необходимых для той или иной марки стали, определялись в ручном режиме: согласно инструкциям и с учетом личного опыта сталеваров. Расход ферросплавов при этом не всегда был оптимален.

Специалисты «Инфосистемы Джет» разработали и внедрили на площадке первого конвертерного цеха Новолипецкого металлургического комбината сервис рекомендаций по оптимальному расходу ферросплавов при производстве.

Для формирования рекомендаций система использует множество данных, в том числе: целевой химический состав стали и ферросплавов, их взаимозаменяемость, маршрут плавки, результаты промежуточных химических анализов, наличие/отсутствие тех или иных ферросплавов, их стоимость, исторические данные.

Раскрыть

РЕЗУЛЬТАТЫ

ML-модель позволяет с высокой точностью рассчитать состав и объем добавок, необходимых для получения стали с требуемым химическим составом. Таким образом, повышается прочность, термостойкость и другие параметры продукта.

На текущий момент сервис внедрен в первом конвертерном цехе на рядовом марочном сортаменте.