Задача: снизить аварийности и расходы на страхование,
вычисляя водителей с аномальным поведением
Проект: с помощью ML-модели анализируем данные, передаваемые телематическим оборудованием, определяя опасное вождение, нарушение договора лизинга (смена водителя) и потенциальные угоны
Как заказчик использует аналитику:
- регулярно взаимодействует через колл-центр с водителями над их поведением и стилем вождения,
- передает данные по водителям и стилю их вождения в страховую компанию для снижения стоимости страховок
11 000 транспортных средств в парке компании
Снижение количества аварий