Снижение аварийности в парке лизинговой компании

Задача: снизить аварийности и расходы на страхование,
вычисляя водителей с аномальным поведением

Проект: с помощью ML-модели анализируем данные, передаваемые телематическим оборудованием, определяя опасное вождение, нарушение договора лизинга (смена водителя) и потенциальные угоны

Как заказчик использует аналитику:

• регулярно взаимодействует через колл-центр с водителями над их поведением и стилем вождения,
• передает данные по водителям и стилю их вождения в страховую компанию для снижения стоимости страховок

11 000 транспортных средств в парке компании

Снижение количества аварий