Задача заказчика: предсказать покупки клиента в ближайшие 2 недели
вплоть до артикула (SKU) / товарной позиции (напр., «Chanel №5, 30 ml»)

Проект: модель машинного обучения анализирует исторические данные покупок
и выявляет ТОП-2 вероятные покупки по каждому клиенту из 30 000+ наименований

33% – точность рекомендаций вплоть до SKU

Больше деталей про проекты в ритейле на Habr.com