Главная / Услуги и решения / Хранилища и озера данных (Data Lake)

Хранилища и озера данных (Data Lake)

Консолидация и анализ данных для их монетизации и ускорения бизнес-процессов

Что такое озеро данных (Data Lake)?

Озеро данных — это хранилище корпоративного уровня, развернутое на обычном оборудовании, на котором работают приложения для обработки больших данных, такие как Hadoop. Данные в озеро загружаются в сыром виде и являются источником для бизнес-витрин и «песочниц», решающих конкретные бизнес-задачи. 

Преимущества Data Lake

  • в 3-20 раз меньше объем хранимых данных благодаря сжатию
  • в 3-5 раз быстрее Time-to-Market по запуску бизнес-инициатив и новых приложений
  • от 2-5 дней на запуск новых моделей машинного обучения для экспериментов с данными
  • Не нужно проектировать хранение под конкретную задачу

  • Простое подключение новых машин или узлов без изменения структуры БД благодаря распределенной файловой системе

  • Без дорогостоящих лицензий и дорогих СХД, только необходимое количество бюджетных commodity-серверов

Вы получаете новые возможности для управления данными

Доступ к данным, их сбор и анализ может занимать месяцы, если речь идет о крупном бизнесе. Озеро данных поможет упростить процесс и предоставит мощную платформу для анализа.
  1. Внедрение инструментов цифрового маркетинга. Создание цифрового профиля клиента
  2. Создание цифровых двойников оборудования и бизнес-процессов
  3. Внедрение Process Mining, снижение затрат на выполнение процессов и рост доходов
  4. Развитие системы управления жизненным циклом клиента с внедрением инструментария CVM
  5. Использование Data Science в производственных и технологических процессах
  6. Использование ML-инструментария для реализации других проектов

Отличие Data Lake от классического хранилища

  • Data Lake

    • Хранение данных в исходном виде и формате
    • Независимое решение разных задач с использованием накопленных данных
    • Обработка очень больших массивов данных
    • Эффективное управление структурированными и неструктурированными данными
  • DWH Enterprise уровня

    • Данные должны быть согласованы и быть в единой модели данных
    • При появлении новых бизнес-гипотез требуется привлекать ИТ для предоставления необходимых данных
    • Математические вычисления и выборка данных производятся на одних и тех же ресурсах
    • Есть ограничения по горизонтальному масштабированию

Работа Data Lake на стеке Hadoop


Наши услуги в построении озер данных

  • Проектирование и сайзинг инфраструктуры

  • Поставка и настройка инфраструктуры

  • Наполнение озера данных информацией и обеспечение его безопасности

  • Мониторинг и комплексное сервисное обслуживание озера данных

Комплексная система защиты данных


  • Обследование инфраструктуры Big Data и бизнес-процессов
  • Анализ рисков
  • Построение ролевой модели доступа
  • Тестирование на проникновение
  • Проектирование систем обеспечения ИБ Big Data
  • Внедрение и настройка СЗИ
  • Настройка встроенных средств защиты
  • Техническая поддержка

Оставить заявку

Сайт использует файлы cookies. Продолжая использование настоящего сайта, вы выражаете своё согласие на использование файлов cookies в соответствии с Политикой обработки персональных данных. В случае несогласия с обработкой ваших персональных данных вы можете отключить сохранение cookie в параметрах настройки вашего браузера.


Читать полностью