Главная / Услуги и решения / Быстрая проверка применимости машинного обучения

Быстрая проверка применимости машинного обучения

Proof of concept — важный этап для эффективного внедрения решений на базе машинного обучения

Проверка идеи при помощи Proof of concept

Любой проект на базе машинного обучения сопряжен с рисками: компании не готовы тратить ресурсы и время, а также могут выбрать неправильного технологического партнера. Бизнес хочет получить доказательства работы ML-системы, прежде чем инвестировать в умные технологии. 

Поэтому на начальном этапе, до разработки полноценного решения под задачи бизнеса, мы проверяем гипотезу (Proof of concept, PoC), чтобы оценить работоспособность идеи, все риски, возможный результат и доказать работоспособность технологии. Начать с подтверждения выбранной концепции — это лучший способ гарантировать результативность проекта на базе технологий машинного обучения. 

PoC является наиболее экономичным способом проверки реализуемости ML-проекта. Он позволяет быстро сравнить различные решения и проверить возможности интегратора, его опыт и экспертизу команды.

Цель проведения Proof of concept: 
  • Подтверждение ценности проекта
  • Проверка корректности выбранного плана рабочего процесса
  • Выявление ограничений для решения задач
  • Подтверждение, что решение технически осуществимо
  • Синхронизация ожидания и реализации

Что вы получаете?

  • Анализ и оценку существующих данных

  • Базовую модель на основе технологий ML

  • Доказательство применимости ML

  • Оценку эффекта от внедрения

  • Карту рекомендаций

  • Цепочку оптимизации бизнеса

Цепочка оптимизации бизнеса




Оставить заявку

Сайт использует файлы cookies. Продолжая использование настоящего сайта, вы выражаете своё согласие на использование файлов cookies в соответствии с Политикой обработки персональных данных. В случае несогласия с обработкой ваших персональных данных вы можете отключить сохранение cookie в параметрах настройки вашего браузера.


Читать полностью